Verteidigungs-Aufklärungssoftware

Aufklärungssoftware für die Verteidigung nimmt Daten aus mehreren Quellen auf — SIGINT, IMINT, HUMINT, OSINT, Sensorfeeds — und verwandelt sie in ein fusioniertes, abfragbares Lagebild für Analysten und Kommandeure. Kernkomponenten sind Sammlungs-Adapter, eine Datenfusions-Schicht (typischerweise am JDL-Modell ausgerichtet), ein geospatialer Speicher wie PostGIS und Visualisierung im Common Operational Picture.

Datenfusion kombiniert heterogene Eingaben — Radar-Tracks, RF-Aufklärung, Satellitenbilder, Berichte — in einer kohärenten operativen Sicht. Das JDL Data Fusion Model formalisiert dies in sechs Ebenen (0 bis 5), von Quellen-Vorverarbeitung und Objektverfeinerung bis hin zu Lage-, Auswirkungs- und Prozessverfeinerung.

SIGINT ist der Oberbegriff für sämtliche Signalaufklärung; ELINT umfasst nicht-kommunikationsbezogene Emissionen wie Radar- und Waffensystemsignale; COMINT umfasst abgefangene Sprach- und Datenkommunikation. Die Fusion von ELINT und COMINT liefert ein vollständigeres Bild der gegnerischen Fähigkeiten und Absichten, als jede Disziplin allein.

Passive RF-Geolokalisierung schätzt die Position eines Emitters aus mehreren synchronisierten Empfängern mit Techniken wie TDOA (Time Difference of Arrival), AOA (Angle of Arrival) und FDOA (Frequency Difference of Arrival). Richtungsbestimmungs-Netze kombinieren typischerweise zwei oder mehr dieser Methoden, um die Emitterposition mit handhabbaren Fehler-Ellipsen einzugrenzen.

Pattern-of-Life-Analyse erstellt aus Multi-Source-Tracking-Daten eine Verhaltens-Baseline für Entitäten — Fahrzeuge, Einheiten, Personen — und markiert Anomalien gegenüber dieser Baseline. Sie stützt sich üblicherweise auf event-sourced Bewegungshistorien, geospatiale Verweilanalysen und ML-basierte Anomalieerkennung auf dem fusionierten Aufklärungsbild.