Fallstudien

Einsatzerfahrung in der Praxis

Anonymisierte Einsätze aus realen Einsatzumgebungen. Die Identität der Auftraggeber ist geschützt; Technologien und Ergebnisse werden so genau beschrieben, wie es die geltenden Vertraulichkeitsverpflichtungen erlauben.

Einsätze

C2-Systeme Gefechtsfeldaufklärung NATO-Interoperabilität

Einheitliches C2-Dashboard für eine europäische Streitkräfteeinheit

Auftraggeber

Osteuropäische Streitkräfteeinheit im aktiven Konfliktumfeld. Identität unter Operationssicherheitsprotokoll zurückgehalten.

Herausforderung

Die Einheit arbeitete mit unterschiedlichen Sensordaten — Infanteriepositionen, UAV-Aufklärung, Artillerie und EloKa-Daten. Diese trafen in inkompatiblen Formaten über unzuverlässige Netzwerkbedingungen ein. Auf Kompanie- und Bataillonsebene existierte kein einheitliches Lagebild, was zu Entscheidungsverzögerungen und Koordinationsfehlern führte.

Lösung

  • Maßgeschneidertes C2-Dashboard auf Basis der Corvus-HEAD-Architektur mit Offline-First-Datensynchronisierung
  • Integration der Delta-C2-Plattform — bidirektionaler Datenaustausch mit bestehenden Einheitssystemen
  • Multi-Source-Sensorfusion: UAV-Feeds, SIGINT-Overlays, Infanteriepositions-Tracks, Artillerie-Feuerleitdaten
  • Rollenbasierte Zugriffssteuerung über Kompanie-, Bataillons- und Brigadeebene hinweg
  • Air-Gapped-Einsatzmodus für Umgebungen mit verweigertem Netzwerkzugang

Ergebnis

  • Einheitliches Lagebild auf allen Führungsebenen innerhalb von 30 Sekunden nach Sensoraktualisierung verfügbar
  • Operative Kontinuität bei vollständigen Netzwerkausfällen über die Offline-Synchronisierungswarteschlange aufrechterhalten
  • Innerhalb von 6 Wochen nach dem Einsatz als primäres Lagebewusstseinstool auf Bataillonsebene übernommen
  • Vollständiger Prüfpfad der Operatoraktionen und Führungsentscheidungen gemäß NATO-Compliance-Anforderungen aufbewahrt

„Das System lieferte zum ersten Mal ein echtes gemeinsames Lagebild — jeder Befehlshaber von der Kompanie- bis zur Brigadeebene hatte innerhalb von Sekunden dieselben Daten. Der Offline-Modus war kein Rückfallszenario, sondern eine Anforderung, von der wir nicht wussten, dass wir sie hatten." — Operationsoffizier (anonym)

Technologien: Corvus HEAD Delta C2 Integration CoT (Cursor on Target) Offline-First Sync WebSocket Real-Time RBAC Air-Gapped Deployment
SIGINT HF-Analytik Edge AI

SIGINT-Erfassungs- und Analyseplattform für ein Verteidigungsministerium eines NATO-Mitglieds

Auftraggeber

Direktion für Fernmeldeaufklärung im Verteidigungsministerium eines NATO-Mitgliedstaates. Engagement im Rahmen eines bilateralen Kooperationsabkommens durchgeführt. Konkretes Land zurückgehalten.

Herausforderung

Die bestehende SIGINT-Infrastruktur erzeugte rohe Signalaufnahmen ohne automatisierte Klassifizierung oder Georeferenzierung. Analyseteams verbrachten den Großteil der Verarbeitungszeit mit manueller Triage statt mit Aufklärungsproduktion. Es existierte keine standardisierte Integration mit alliierten Systemen zum Austausch von Aufklärungsergebnissen.

Lösung

  • SIGINT-Verarbeitungspipeline mit automatisierter Signalklassifizierung über edge-eingesetzte KI-Modelle
  • WLAN-Geräteortung mit Georeferenzierung — Abdeckung in Einsatzgröße über mehrere Erfassungspunkte hinweg
  • STANAG 4559-konforme Exportschicht für den Austausch alliierter Aufklärungsergebnisse
  • Analyse-Dashboard mit konfidenzbewerteten Alarmen und Quellenzuordnung für jede Detektion
  • On-Premises-Einsatz ohne externen Datenabfluss

Ergebnis

  • Automatisierte Klassifizierung reduzierte den manuellen Triage-Aufwand um etwa 70 %
  • Zeit von der Signalerfassung bis zum verwertbaren Aufklärungsbericht von Stunden auf unter 15 Minuten verkürzt
  • STANAG-4559-Export ermöglichte den direkten Datenaustausch mit zwei Systemen alliierter Nationen ohne Formatkonvertierung
  • Vollständige Datensouveränität gewahrt — keine Abhängigkeit von externer Cloud-Infrastruktur

„Die Automatisierung ersetzte die Analysten nicht — sie beseitigte die Arbeit, die unter ihrer Würde war. Unsere Teams wandelten sich innerhalb eines Monats nach dem Einsatz von Datenverwaltern zu Aufklärungsproduzenten." — Programmmanager (anonym)

Technologien: Corvus SENSE Corvus Wings SIGINT Edge AI Inference STANAG 4559 RF Signal Classification Geo-Referencing On-Premises Deployment

Weitere Fallstudien sind unter NDA verfügbar. Kontaktieren Sie contact@corvusintell.com mit dem Betreff „Case Study Request".

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