Entwicklung / Datenfusion

Gefechtsfeldnachrichtendienst-Datenfusion Softwareentwicklung

Wir entwickeln multidomäne Datenfusionsplattformen, die ISR-, HUMINT-, OSINT-, SIGINT- und GEOINT-Daten zu einem einheitlichen Lagebild aggregieren — und geben Kommandeuren und verbündeten Streitkräften den All-Source-Nachrichtendienst, den sie im operativen Tempo benötigen.

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JDL-Ebenen 1–5 Vollständige Modellimplementierung über alle Fusionsebenen
Brigade & HQ Multidomäne Fusion auf Kommandoebene im Einsatz
All-Source ISR · SIGINT · HUMINT · OSINT · GEOINT

Die Herausforderung

Moderne kombinierte Operationen erzeugen Aufklärungsdaten schneller als jeder Stab sie manuell verarbeiten kann. Daten kommen in inkompatiblen Formaten aus abgeschotteten Systemen an — jede Domäne meldet unabhängig, ohne automatische Korrelation zwischen Sensordaten und dem Lagebild. Kommandeure können nicht auf Informationen reagieren, die sie nicht sehen.

Abgeschottete Datenquellen ISR-, HUMINT-, SIGINT- und Logistiksysteme arbeiten isoliert mit proprietären Schemata und ohne gemeinsame Ontologie.
Geschwindigkeit, Volumen & Vielfalt Sensordatenströme kommen in Echtzeit an — Volumen und Heterogenität übersteigen die menschliche Kapazität ohne automatisierte Korrelation.
Domänenübergreifende Korrelation CCIR und PIR lassen sich nur beantworten, wenn Beobachtungen aus Land-, Luft-, Cyber- und EloKa-Domänen gegen ein gemeinsames Entitätsmodell korreliert werden.
Operatives Echtzeittempo Taktische Entscheidungen werden in Minuten getroffen. Fusionspipelines müssen relevante Aufklärungsdaten verarbeiten und bereitstellen, bevor das Zeitfenster schließt.

Was wir entwickeln

Unsere Engineering-Teams liefern produktionsreife Datenfusionssoftware über das gesamte JDL-Modell — von Erfassungspipelines bis zu Analyse-Dashboards.

Multiquellen-Datenpipelines

Streaming-Erfassung aus ISR-, HUMINT-, OSINT-, SIGINT- und GEOINT-Feeds mit Schema-Normalisierung und Entitätsauflösung in ein gemeinsames Datenmodell.

JDL-Datenfusion Ebenen 1–5

Vollständige Implementierung des JDL-Modells — Objektverfeinerung, Lagebeurteilung, Bedrohungsbeurteilung, Prozessverfeinerung und nutzergesteuerte Feedbackschleifen.

Echtzeit-Ereigniskorrelation

Apache-Kafka- und Flink-basierte Engines, die Entitätsspuren, Geospatial-Ereignisse und Signalabfangprodukte in Subsekunden-Fenstern gegen konfigurierbare Korrelationsregeln verknüpfen.

Verhaltensanalyse & Anomalieerkennung

Verhaltens-Grundmodelle für verfolgte Entitäten und automatische Kennzeichnung von Anomalien, die PIR erfüllen — einschließlich Routenabweichungen, Aktivitätsveränderungen und Netzwerkänderungen.

Entscheidungsunterstützungs-Dashboards

Rollenbasierte C4ISR-Oberflächen, die fusionierte Aufklärungsdaten Kommandeuren, G2-Personal und Analysten präsentieren — mit CCIR-Tracking, Kartenüberlagerungen und exportierbaren Berichten.

All-Source-Geheimdienstsynthese

Automatisierte Aggregation technischer und menschlicher Aufklärungsdaten zu strukturierten Lagebeurteilungen — reduziert die Analysten-Arbeitslast bei gleichzeitig höherer Verlässlichkeit des Lagebilds.

Vorgestelltes Produkt

Entwickelt mit Corvus.Head

Corvus.Head ist unser einheitliches Gefechtsfeldnachrichtendienst-Dashboard — die operative Schicht, die speziell für die Präsentation fusionierter Multiquellen-Daten an Kommandeure entwickelt wurde. Es integriert Infanterie-, Artillerie-, UAV-, EloKa- und SIGINT-Feeds in ein einheitliches gemeinsames Lagebild mit Echtzeit-Kartenüberlagerungen, Entitätsspuren und Analystenkooperations-Tools. Die gesamte All-Source-Fusion wird in einer kohärenten Plattform von der Pipeline zur Kommandoanzeige durchgeführt.

Corvus.Head erkunden

Technologie-Stack

Wir wählen und kombinieren Technologien basierend auf Durchsatz-, Latenz- und operativen Sicherheitsanforderungen. Der folgende Stack deckt unsere aktuellen Produktionseinsätze für Datenfusion-Workloads ab.

Python PySpark Apache Kafka Apache Spark Apache Flink Elasticsearch ClickHouse PostgreSQL PostGIS Delta Lake Airflow Redis Mapbox GL D3.js

Warum Corvus

Wir sind kein Beratungsunternehmen, das kommerzielle Analysetools für den Verteidigungsbereich adaptiert hat. Unsere Ingenieure haben multidomäne Fusionssysteme im Ökosystem des ukrainischen Verteidigungsministeriums entwickelt und eingesetzt, in das Delta-C2-System integriert und unter Interoperabilitätsübungen getestet. Wir verstehen die operativen Einschränkungen — unterbrochene Konnektivität, luftgespaltene Netzwerke, Geheimhaltungsanforderungen und die menschlichen Faktoren des Frontlinienpersonals.

Kampfbewährte Einsätze

Multidomäne Fusion auf Brigaden- und HQ-Ebene in aktiven Einsatzumgebungen eingesetzt — keine Proof-of-Concept-Demos. Unsere Systeme verarbeiten Live-Datenströme unter realem operativem Tempo.

Interoperabilität mit Delta C2

Aktive Integrationsarbeit mit dem offiziellen MoD-Delta-C2-System der Ukraine. Unser Fusionsansatz ist auf standardbasierte Schnittstellen für maximale Interoperabilität mit verbündeten C2-Systemen ausgelegt.

ISO-zertifiziertes Engineering

ISO 9001, 27001 und 45001 zertifiziert. Softwareentwicklung folgt strukturierten Qualitätsmanagement- und Informationssicherheitsprozessen, die an internationalen Standards ausgerichtet sind.

Delta- & Brave1-Ökosystem

Aktive Integrationsarbeit mit dem offiziellen MoD-Delta-C2-System der Ukraine. Geprüftes Brave1-Mitglied seit Gründung — positioniert im Verteidigungstechnologie-Cluster, der Europas Ostflanke verteidigt.

Häufig gestellte Fragen

+Was ist Gefechtsfeldnachrichtendienst-Datenfusionssoftware?

Gefechtsfeldnachrichtendienst-Datenfusionssoftware korreliert und synthetisiert Aufklärungsdaten aus heterogenen Quellen — ISR-Sensoren, HUMINT-Meldungen, SIGINT-Abfangprodukte, OSINT-Feeds, GEOINT-Bilder und Logistikdaten — zu einem einheitlichen, kohärenten Lagebild. Sie implementiert das JDL-Datenfusionsmodell (Ebenen 1–5), um Rohdaten in Objektverfeinerung, Lagebeurteilung, Bedrohungsanalyse und Prozessverbesserung zu überführen. Das Ergebnis unterstützt CCIR- und PIR-Tracking für Kommandeure auf Brigaden-, Divisions- und HQ-Ebene in C4ISR-Umgebungen.

+Welche Datenquellen können Sie fusionieren?

Wir haben Pipelines entwickelt, die ISR-Drohnenfeeds, Infanteriepositionsmeldungen, Artilleriefeueraufträge, EloKa- und SIGINT-Abfangprodukte, HUMINT-CRM-Einträge, OSINT-Scraper, GEOINT-Satellitenbilder, AIS/ADS-B-Transponderdaten und Logistiksystemexporte integrieren. Unsere Connector-Bibliothek unterstützt REST, MQTT, Kafka, Delta Lake, FTP-Batch-Transfers und klassifizierte Dateiübertragungsprotokolle. Anforderungen an die mehrstufige Sicherheit werden durch attributbasierte Zugriffskontrolle und kompartimentierte Datenflüsse erfüllt.

+Implementieren Sie alle JDL-Datenfusionsebenen?

Ja. Wir implementieren alle fünf JDL-Ebenen: Ebene 1 (Objektverfeinerung — Spurzuordnung und Zustandsschätzung), Ebene 2 (Lageverfeinerung — räumliche und zeitliche Korrelation zum Aufbau des Lagebilds), Ebene 3 (Bedrohungsbeurteilung — feindliche Absichts- und Folgenanalyse), Ebene 4 (Prozessverfeinerung — adaptive Sensorsteuerung und Erfassungsmanagement) und Ebene 5 (Nutzerverfeinerung — Feedbackschleifen, die Fusionsparameter auf Basis von Analysteentscheidungen optimieren). Das Corvus.Head-Dashboard präsentiert Kommandeuren und Analysten das fusionierte Lagebild der Ebenen 1–3 in Echtzeit.

Unser Ansatz
01
Quellerfassung & Datenmodell

Wir auditieren Ihre vorhandenen Datenquellen, definieren Entitätsschemata und gestalten das kanonische Datenmodell, das die Fusionsschicht verankert.

02
Streaming-Pipeline & Korrelation

Wir entwickeln die Erfassungsconnectors, die Streaming-Topologie und die Korrelationsregeln — und stimmen diese gegen Live- oder repräsentative Daten ab, bevor wir übergeben.

03
Dashboard & Analysten-Feedback

Wir liefern das Kommando-Dashboard und integrieren Feedbackschleifen, damit Analysteentscheidungen die Fusionsqualität kontinuierlich verbessern und das Rauschen im Laufe der Zeit reduzieren.

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