Виклик
Сучасні операції сигнальної розвідки стикаються зі спектральним середовищем безпрецедентної складності. RF-випромінювачі розповсюджуються на оскаржених театрах воєнних дій, у комерційній інфраструктурі та недоступних районах — генеруючи обсяги сенсорних даних, що перевищують можливості ручної обробки на порядки. Більшість організацій стикається з чотирма проблемами, що накопичуються:
- Фрагментоване охоплення RF-спектру. Сенсори функціонують ізольовано: кожен засіб збору продукує сирі IQ-вибірки або базований демодульований вихід, без спільної схеми для подальшої обробки.
- Прогалини у багатоджерельному злитті. Потоки ELINT, COMINT та ESM зберігаються в окремих базах даних з несумісними форматами, що унеможливлює міждоменну кореляцію для отримання розвідувальних даних з високим рівнем достовірності.
- Затримка кореляції у реальному часі. Параметричні дані випромінювача мають зіставлятися з бібліотеками цілей, історичними треками та моделями загроз за секунди, а не години, які потребують пакетні конвеєри обробки.
- Відсутність геопросторового контексту. Дані про пеленг та геолокацію сигналів рідко автоматично надходять до GEOINT-шарів, змушуючи аналітиків виконувати перехресне зіставлення вручну між SIGINT та картографічними інструментами.
Corvus Intelligence вирішує всі чотири виміри через цілеспрямовану розробку SIGINT-платформ: сенсоро-незалежне приймання, злиття у реальному часі, ML-класифікацію та нативну геопросторову інтеграцію.
Що ми розробляємо
Наші інженерні команди проектують та постачають програмне забезпечення сигнальної розвідки виробничого рівня по всьому ланцюгу від збору до експлуатації.
Конвеєри збору та обробки RF-сигналів
Шари приймання даних з високою пропускною здатністю, що нормалізують сирий I/Q та демодульований вихід від гетерогенних сенсорних масивів у уніфікований потік для подальшого аналізу та зберігання.
Злиття даних ELINT / COMINT / ESM
Механізми міждоменного злиття, що корелюють електронну розвідку, розвідку зв'язку та дані заходів електронної підтримки в уніфіковані треки випромінювачів з показниками достовірності.
Класифікація цілей за допомогою ML-моделей
Конвеєри класифікації PyTorch та TensorFlow, навчені на маркованих параметрах випромінювачів, відбитках модуляції та поведінкових патернах — що забезпечує автоматизоване зіставлення з бібліотекою загроз у масштабі.
Геопросторова кореляція (GEOINT-накладання)
Нативна інтеграція PostGIS та GDAL, що проектує пеленги сигналів, результати різниці часу приходу та мультилатерації на картографічні шари з динамічними еліпсами невизначеності та історією треків.
Офлайн / автономна робота
Архітектури розгортання з повітряним зазором з локальним логічним висновком, локальними бібліотеками загроз та синхронізацією «збережи та передай» — що забезпечує повнофункціональну SIGINT-обробку без мережевого з'єднання.
Міждоменний обмін даними
Сумісні адаптери для STANAG 4609 (метадані рухомого зображення) та STANAG 7085 (інтероперабельні канали передачі даних), що забезпечують розподіл розвідувальних продуктів через коаліційні та NATO-системи.
Розроблено на основі Corvus.Wings
Кожна SIGINT-платформа, яку ми створюємо, базується на операційних уроках, отриманих при розробці нашого власного продукту сигнальної розвідки.
Геопросторове відстеження WiFi-пристроїв
Corvus.Wings — наша операційна платформа сигнальної розвідки, яка виконує пасивний збір WiFi-зондів, цифровий відбиток пристроїв та геопросторову асоціацію треків у масштабі — без апаратного забезпечення на передових позиціях. Вона демонструє можливості збору RF-сигналів та геопросторової кореляції, які ми впроваджуємо в кожне замовлення SIGINT-платформи. Патерни, розроблені для Corvus.Wings, — нормалізація сенсорів, злиття треків у реальному часі та геопросторова візуалізація Mapbox GL — безпосередньо формують нашу методологію розробки на замовлення.
Наш підхід
Розробка SIGINT-платформ — це не типова поставка програмного забезпечення. Ми застосовуємо тrifазну методологію, сформовану операційним досвідом роботи в реальних RF-середовищах та розвідувальних робочих процесах.