Analiza po ćwiczeniach stanowi prawdopodobnie najbardziej wartościową fazę każdego szkolenia wojskowego. Ćwiczenie samo w sobie tworzy doświadczenie; AAR określa, czy z tego doświadczenia wynika nauka. Budowanie efektywnego oprogramowania AAR jest prawdziwym wyzwaniem inżynierskim: wymaga ciągłego rejestrowania złożonego stanu symulacji, silnika odtwarzania zdolnego do rekonstrukcji tego stanu w dowolnym momencie, warstwy wizualizacji i warstwy analitycznej.
Czym jest AAR i jak jest stosowany w szkoleniach wojskowych
W ćwiczeniu opartym na symulacji system AAR daje kontrolerom ćwiczeń i obserwatorom szkoleniowym możliwość zatrzymania się w dowolnym momencie ćwiczenia, przybliżenia do dowolnej lokalizacji, zbadania informacji dostępnych dla dowolnej jednostki w danym czasie i prześledzenia wymiany dowodzenia i zarządzania. Oprogramowanie AAR obsługuje wiele typów użytkowników: dyrektorów szkolenia, kontrolerów ćwiczeń i indywidualnych uczestników szkolenia.
Rejestrowanie danych: dzienniki zdarzeń, ślady pozycji, punkty decyzyjne
Dwie uzupełniające się strategie rejestrowania: ciągłe migawki stanu i rejestrowanie oparte na zdarzeniach. Ciągłe rejestrowanie stanu przechwytuje pełny stan symulacji w regularnych odstępach czasu — zazwyczaj co sekundę dla danych pozycji. Rejestrowanie oparte na zdarzeniach przechwytuje znaczące zdarzenia dyskretne: strzały z broni, zniszczenia pojazdów, transmisje komunikacyjne, wydane rozkazy dowódcze, wykrycia czujników i wstrzyknięcia ćwiczenia.
Kwestia wydajności: Odtwarzanie AAR dla dużych ćwiczeń może obejmować gigabajty zarejestrowanych danych. Silnik odtwarzania musi używać efektywnego indeksowania i leniwego ładowania, aby uniknąć próby przechowywania pełnego zestawu danych w pamięci. Indeksowanie czasowe z buforowaniem na poziomie segmentu jest odpowiednią architekturą dla odtwarzania AAR na dużą skalę.
Silnik odtwarzania: zsynchronizowane odtwarzanie ze zmienną prędkością
Silnik odtwarzania pobiera zarejestrowane dane i rekonstruuje stan symulacji w dowolnym zapytanym momencie czasu. Podstawowa struktura danych to magazyn zdarzeń z indeksem czasowym. Synchronizacja między wieloma strumieniami odtwarzania wymaga wspólnego odniesienia czasowego, względem którego raportują wszystkie strumienie.
Warstwa analityczna: pulpity KPI i ocena jakości decyzji
Efektywna analityka AAR koncentruje się na metrykach jakości decyzji, a nie na metrykach wyników. Konkretne KPI, które mogą być automatycznie obliczane z zapisów symulacji, obejmują: czas od wykrycia do decyzji, aktualność informacji w momencie podejmowania decyzji, opóźnienie od rozkazu do działania i obciążenie komunikacyjne. Panel analityczny powinien prezentować te metryki na wielu poziomach agregacji.